Schutz vor Social Engineering und Phishing-Angriffen

Cyberkriminelle haben diverse Methoden: Statt Systeme zu hacken, manipulieren sie unter anderem Menschen. Social Engineering und Phishing zählen heute zu den häufigsten Angriffsarten auf Unternehmen – und sind gleichzeitig oft die Ursache für meldepflichtige Datenschutzverstöße.

Besonders gefährlich: Die Täuschung wirkt auf den ersten Blick harmlos – etwa durch scheinbar legitime E-Mails oder Anrufe von vermeintlichen Kolleg:innen oder Dienstleistern. Doch wer hier falsch reagiert, öffnet das Tor für Angriffe, Datenabfluss und DSGVO-Risiken.

Im Folgenden erfährst du konkret:

• Welche Angriffsformen besonders häufig vorkommen: Von simplen E-Mail-Tricks bis hin zu gefälschten CEO-Anrufen – Social Engineering ist vielseitig.
• Welche DSGVO-Vorgaben bei Vorfällen greifen: Die Datenschutz-Grundverordnung kennt klare Melde- und Nachweispflichten – auch für menschliches Fehlverhalten.
• Wie typische Fehler vermieden werden können: Schulungen, Prozesse und Technik verhindern, dass Angriffe erfolgreich sind.

Und wie heyData bei Prävention und Dokumentation unterstützt: Mit digitalen Modulen, Checklisten und auditfähiger Dokumentation.

Die Methode: Psychologie statt Technik

Social Engineering bezeichnet den Versuch, Menschen durch gezielte Täuschung zu Handlungen zu bewegen, die aus Sicherheits- oder Datenschutzsicht kritisch sind. Dabei setzen Angreifende auf Vertrauen, Stress oder Autorität – nicht auf Technik.

Typische Methoden:

• CEO-Fraud: Täuschung per E-Mail im Namen der Geschäftsführung – oft mit der Bitte um eine „dringende“ Überweisung.
• Falscher IT-Support: Betrüger geben sich telefonisch als Techniker aus und fordern Passwörter oder Zugänge an.
• Fake-Bewerbung: Schadsoftware wird über gefälschte Lebensläufe oder Bewerbungsportale eingeschleust.
• WhatsApp-/SMS-Fraud: Kurznachrichten wirken wie interne Kommunikation, enthalten aber betrügerische Links.

Phishing ist eine Form des Social Engineerings – oft per E-Mail, aber auch über SMS, Anrufe oder soziale Netzwerke. Ziel ist der Diebstahl sensibler Daten wie Passwörter, Zugangsdaten oder Zahlungsinformationen.

Typische Merkmale:

• Vermeintlich seriöser Absender: Angreifende fälschen E-Mail-Adressen oder verwenden täuschend echte Namen.
• Dringende Handlungsaufforderung: Nutzer:innen sollen „sofort“ reagieren, um ein angebliches Problem zu lösen.
• Aufforderung zum Klick oder Login: Ein Link führt auf eine gefälschte Login-Seite, um Daten abzugreifen.
• Subtil manipulierte Links oder Anhänge: Gefährliche Dateien oder URLs wirken auf den ersten Blick harmlos, sind aber manipuliert.

Ein erfolgreicher Social-Engineering-Angriff führt oft zu einer Datenschutzverletzung – etwa durch unbefugten Zugriff auf personenbezogene Daten. Die DSGVO sieht in solchen Fällen klare Pflichten vor.

Wichtige Anforderungen:

• Art. 32 DSGVO: Unternehmen müssen geeignete technische und organisatorische Maßnahmen treffen, um Datenschutzrisiken zu minimieren.
• Art. 33 DSGVO: Tritt ein Vorfall ein, müssen Behörden innerhalb von 72 Stunden informiert werden – unabhängig davon, wie der Angriff zustande kam.
• Rechenschaftspflicht: Es reicht nicht, Maßnahmen zu beschließen – sie müssen dokumentiert und überprüfbar umgesetzt werden.
   

Ohne Schulungen, Schutzmaßnahmen oder Notfallprozesse drohen hohe Bußgelder – auch bei kleinen Unternehmen.

1. Keine Schulung: Mitarbeitende können gefährliche Nachrichten nicht erkennen und klicken versehentlich auf schädliche Inhalte.
2. Keine Richtlinien: Es gibt keine klaren Vorgaben, wie bei verdächtigen Nachrichten oder Anrufen zu handeln ist.
3. Keine Prozesse: Im Ernstfall wissen Teams nicht, wen sie informieren oder wie zu reagieren ist – wertvolle Zeit geht verloren.
4. Keine Nachweise: Selbst wenn Schulungen stattfinden, fehlt die Dokumentation – im Audit zählt nur, was belegbar ist.
5. Technik lückenhaft: Ohne grundlegende Maßnahmen wie 2-Faktor-Authentifizierung oder E-Mail-Prüfung bleiben viele Türen offen.

• Awareness-Trainings: Regelmäßige Schulungen helfen Mitarbeitenden, Angriffe zu erkennen und richtig zu reagieren.
• Phishing-Simulationen: Kontrollierte Tests decken Schwächen auf und verbessern die Reaktionsfähigkeit ohne echtes Risiko.
• E-Mail-Schutzmaßnahmen: Mit SPF, DKIM und DMARC lassen sich gefälschte Absender besser identifizieren und blockieren.
• 2-Faktor-Authentifizierung: Selbst wenn Zugangsdaten gestohlen werden, verhindert ein zweiter Faktor den unbefugten Zugriff.
• Reaktionsprozesse: Klare interne Anweisungen sorgen dafür, dass Vorfälle schnell gemeldet und analysiert werden können.

Ein:e Mitarbeitende:r der Buchhaltung erhält eine E-Mail vom „CEO“ mit der Bitte, schnell einen fünfstelligen Betrag zu überweisen. Der Absender ist täuschend echt, der Tonfall glaubwürdig – die Überweisung erfolgt.

Dank heyData konnte der Vorfall systematisch aufgearbeitet werden:

• Awareness-Lücke erkannt: Der Angriff zeigte eine Schulungslücke, die schnell geschlossen wurde.
• Meldung an Aufsichtsbehörde: Der Datenschutzverstoß wurde korrekt und fristgerecht gemeldet.
• Maßnahmen dokumentiert: Alle Reaktionen wurden zentral erfasst und für ein Audit aufbereitet.
• Prozesse angepasst: Freigabeprozesse für Zahlungen und Kommunikation mit der Geschäftsleitung wurden verbessert.

Der Fall zeigt eindrücklich, dass gezielte Angriffe selbst in routinierten Abläufen erfolgreich sein können – und wie wichtig strukturierte Prozesse, Schulungen und Dokumentation sind, um Schäden zu begrenzen und Compliance zu wahren.

heyData ist eine digitale Datenschutzlösung, die Unternehmen hilft, Social-Engineering-Risiken strukturiert und DSGVO-konform zu begegnen.

Funktionen im Überblick:

• Awareness-Module: Interaktive Trainings sensibilisieren Mitarbeitende und dokumentieren automatisch deren Teilnahme.
• TOM-Vorlagen: heyData stellt geprüfte Maßnahmenkataloge bereit, die an unterschiedliche Unternehmensgrößen und Szenarien angepasst sind.
• Meldeprozesse: Schritt-für-Schritt-Guides zeigen genau, was bei einem Vorfall zu tun ist – inklusive Eskalationsketten.
• Audit-Dokumentation: Alle Schulungen, Maßnahmen und Vorkommnisse können exportiert und gegenüber Prüfenden belegt werden.
• Risikobewertung: Besonders gefährdete Bereiche – z. B. Buchhaltung oder HR – lassen sich gezielt identifizieren und priorisieren.

Social Engineering ist kein hypothetisches Risiko – sondern eine der größten Bedrohungen für Datenschutz und Informationssicherheit. Unternehmen jeder Größe sind betroffen und tragen die Verantwortung für Prävention und Reaktion.

heyData bietet:

• DSGVO-konforme Schulungs- und Awareness-Module
• Strukturiertes Risikomanagement
• Auditfähige Nachweise für Behörden und Kund:innen
• Aktuelle TOMs und praxisnahe Prozesse

So wird Datenschutz nicht zur Stolperfalle, sondern zum Wettbewerbsvorteil.

1. Was ist der Unterschied zwischen Social Engineering und Phishing?
Phishing ist eine spezielle Methode des Social Engineerings, bei der Angreifende z. B. über gefälschte E-Mails versuchen, Zugangsdaten oder andere sensible Informationen zu stehlen. Social Engineering umfasst jedoch ein breiteres Spektrum – etwa auch Anrufe, Deep Fake-Videos oder persönliche Gespräche, bei denen gezielt manipuliert wird.

2. Reicht technischer Schutz allein aus?
Nein – denn die größte Schwachstelle bleibt der Mensch. Selbst das sicherste System hilft wenig, wenn Mitarbeitende auf gefälschte E-Mails hereinfallen oder sensible Daten versehentlich preisgeben. Technische Maßnahmen müssen deshalb immer durch Awareness-Trainings ergänzt werden.

3. Muss ein Vorfall immer gemeldet werden?
Kommt es durch einen Angriff zu einem Verlust oder unbefugten Zugriff auf personenbezogene Daten, besteht nach Art. 33 DSGVO eine Meldepflicht bei der Aufsichtsbehörde – innerhalb von 72 Stunden. Auch Betroffene müssen ggf. informiert werden.

4. Wie kann ich Awareness nachweisen?
Die DSGVO fordert, dass Unternehmen ihre Schutzmaßnahmen dokumentieren können. Mit heyData werden Schulungen, Testteilnahmen und Awareness-Kampagnen automatisch dokumentiert – inklusive Nachweisen für Audits und Zertifikate für Mitarbeitende.

5. Welche Rolle spielen TOMs bei Social Engineering?
TOMs – also technische und organisatorische Maßnahmen – sollen den Schutz personenbezogener Daten sicherstellen. Dazu gehört auch der Schutz vor menschlichen Fehlern, etwa durch Zugriffsbeschränkungen, Schulungen, 2-Faktor-Authentifizierung oder klare Meldewege bei Vorfällen.